Une récente analyse des performances d’intelligence artificielle dans le domaine des cryptomonnaies a révélé une tendance préoccupante pour les modèles américains. En effet, les algorithmes chinois tels que DeepSeek et Qwen3 Max surpassent désormais leurs concurrents américains, mettant en lumière la croissance rapide et l’innovation dans ce secteur.

Résultats des Modèles d’IA

Au cours d’une expérience de trading, DeepSeek s’est illustré en affichant un rendement non réalisé impressionnant de 9,1 %. En revanche, Qwen3, créé par Alibaba Cloud, a enregistré une légère perte de 0,5 %. D’autres modèles, comme Grok, font moins bonne figure avec une perte de 1,24 %. En queue de peloton, ChatGPT-5 d’OpenAI a connu un grand revers, avec une chute de plus de 66 %, faisant passer la valeur de son portefeuille de 10 000 dollars à 3 453 dollars.

DeepSeek : Le Modèle Révolutionnaire

Fait surprenant, le modèle DeepSeek a été formé pour un coût de seulement 5,3 millions de dollars. En comparaison, OpenAI, valorisée à 500 milliards de dollars, a dépensé des sommes faramineuses pour développer ChatGPT-5. D’après des informations, cette dernière a investi environ 5,7 milliards de dollars en recherche et développement au premier semestre 2025, tandis que le coût estimé de formation de ChatGPT-5 oscille entre 1,7 et 2,5 milliards de dollars.

Les Facteurs de Performance

Nicolai Sondergaard, analyste chez Nansen, souligne que les différences de performance entre ces modèles sont principalement dues à la qualité de leurs données d’entraînement. ChatGPT, par exemple, est un excellent modèle généraliste, tandis que d’autres comme Claude sont spécifiques au codage. Cela explique pourquoi certaines IA affichent des résultats très volatils, avec des fluctuations importantes, influencées aussi par des mouvements inattendus sur le marché.

Pour un meilleur rendement, certains experts suggèrent que l’optimisation des invites utilisées par ces modèles pourrait améliorer leurs performances. Kasper Vandeloock, ex-trader quantitatif, fait remarquer que la performance des IA comme ChatGPT pourrait varier considérablement selon le type d’instruction initiale fourni.

L’Expérience de Trading

L’expérience en question a démarré avec un capital initial de 200 dollars par bot, montant ensuite à 10 000 dollars pour chaque modèle de la plateforme décentralisée Hyperliquid. Bien que ces outils puissent aider à identifier les tendances à court terme, ils ne sont pas encore capables d’effectuer du trading autonome de manière fiable.